Технологические и рыночные тренды. Мониторинг глобальных технологических трендов

Составили прогнозы о том, какие технологии повлияют на бизнес и пользователей в 2018 году и как изменятся индустрии финансов, путешествий, телекоммуникаций, розничная торговля, здравоохранение и медиа.

В закладки

Финансы

2018 год будет «годом искусственного интеллекта» , с экспоненциальным ростом использования artificial intelligence (AI). Разрыв в уровне владения технологиями AI превратится в войну за таланты, а разговоры о AI как о похитителе рабочих мест трансформируются в обсуждения AI как создателя рабочих мест.

Сложность и мощность новых AI-программ будут стимулировать развитие кибербезопасности финансовых и персональных данных.

Использование машинного обучения (machine learning, ML) для анализа финансовых данных будет стремительно распространяться, особенно в области анализа неструктурированных данных, например, новости компаний и клиентов. Это станет следующей крупной областью для управления инвестиционными рисками.

Развитие технологий AI стимулирует революцию в области регулирования финансовых рынков. Одно из регуляторных преимуществ AI - потенциальная возможность помочь избежать обвалов банковских систем. Искусственный интеллект начинает все чаще использоваться в секторе для оценки рисков возникновения эффекта домино.

Диджитализация пользовательского опыта останется одним из ключевых приоритетов. Клиенты ожидают получить доступ к тем же типам универсальных решений и интерфейсам, ориентированных на потребителя, который они используют в других аспектах своей жизни. Компании, которые не смогут этого сделать, сохранив безопасность финансовой и личной информации, потеряют клиентов.

Важность управления операционными рисками (operational risk management, ORM) будет возрастать, по мере того как руководители будут терять работу в связи с провалами в управлении операционными рисками. Технология будет играть все более значительную роль в оценке рисков компаний - менеджмент будут стремиться к совершенствованию практик управления данными для повышения степени точности идентификации рисков.

Преимущества распределенного регистра (distributed ledger technologies, DLT), такие как блокчейн, станут понятными большему количеству людей, что приведет к их значительному росту (не связанному с ростом криптовалют). Технология распределенного регистра будет объединяться с другими технологиями, такими как интернет вещей (IoT). Блокчейн станет рассматриваться как решение проблем кибербезопасности и защиты персональных данных.

Путешествия

Туристические компании будут продолжать инвестировать в персонализирующее ПО (анализирующее персональные предпочтения пользователя) для улучшения пользовательского опыта. Машинное обучение и искусственный интеллект также набирают обороты, компании видят перспективы в автоматизации простых бизнес-процессов.

Речевые технологии (voice activated technologies) вскоре могут заменить мобильные приложения. Они демонстрируют лучшие результаты, распознавая устные запросы и давая более точные ответы для определенных наборов задач.

Виртуальная реальность (virtual reality, VR) и дополненная реальность (augmented reality, AR) изменят способ онлайн-шопинга путешественников. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor и Airbnb уже используют эти технологии.

Роботы начинают работать в отелях. Совсем скоро они будут регистрировать заезды, использоваться для информационной поддержки и развлечения гостей, обслуживать номера. Robotic Process Automation (RPA) поможет предприятиям выполнять повторяющиеся административные задачи более качественно и дешево.

Нарушения правил кибербезопасности и управление рисками по-прежнему вызывают озабоченность у компаний всех калибров. 2017 год показал, что даже самые большие, богатые и устойчивые мировые корпорации могут пошатнуться из-за слабых подходов к безопасности и конфиденциальности.

Телеком

Телекоммуникационные компании продолжат предоставлять услуги мобильной связи, в том числе, для сохранения контактов с клиентами. При этом операторы будут вводить все новые услуги для поддержки и роста.

Технологии 5G позволят разрабатывать и развертывать новые типы цифровых услуг. Ожидаемые преимущества услуги революционны, одно и ключевых – многократно превышающая существующую скорость передачи данных. Но телекоммуникационные компании только начинают объявлять намечаемые сроки развертывания сетей. Первые опыты внедрения 5G ожидаются в Росии на Чемпионате мира по футболу и на Олимпийских играх в Корее уже в этом году. Впрочем, полноценного внедрения технологии стоит ожидать не ранее 2020 года.

К 2020 году будет создано 25 млрд удаленных устройств и интернет вещей (internet of things, IoT) поможет связать 4,4 млрд из них. Цифровая трансформация представит новые возможности для телекоммуникационной отрасли, включая строительство платформ и приложений для транспортной сферы, сельского хозяйства, здравоохранения, страхования и дома.

Телекоммуникационные компании будут использовать свою масштабную инфраструктуру для расширения предложений обеспечения безопасности и смягчения проблемы растущих киберугроз .

Несмотря на антимонопольные вопросы AT&T / Time Warner в США, слияния и поглощения в секторе продолжатся: с 2010 года уже было объявлено более чем о 2400 сделках в телекоме.

Медицина

Больницы и фармацевтические компании будут проявлять живой интерес к блокчейну , используя его для анализа данных пациентов в исследовательских целях. Пациенты, с свою очередь, смогут контролировать доступ к персональным данным, что ранее было невозможно.
Развитие технологий искусственного интеллекта (AI) в телемедицине будет ускоряться по мере развития машинного обучения (ML) и методов обработки естественного языка (natural language processing). Это позволит клиентам предоставить персонализированный опыт, поможет повысить эффективность и сократить расходы в системе здравоохранения.

Population health management - агрегация данных и выбор лучших практик в области здравоохранения - приведет к увеличению инвестиций в программы оздоровления, призванные сохранить здоровых пациентов здоровыми и создать передовые способы профилактики заболеваний пациентов, подверженных рискам.

Розничная торговля

Ритейлеры будут продолжать цифровую трансформацию , которой способствуют интернет-продажи ведущих игроков отрасли. Благодаря внедрению масштабируемых Agile-технологий, изменения произойдут и в IT-ландшафте ритейлеров, и в их бизнес-моделях в целом.

Data analytics и машинное обучение помогут розничным сетям персонализировать свои сообщения и использовать данные для настройки алгоритмов работы с покупателями. Анализ данных будет играть значительную роль в управлении товарными запасами и их распределении.
Ожидаемы ориентированные на ритейл технологические стартапы или решения автоматизации процессов робототехники (robotics process automation), поскольку все больше и больше розничных компаний делают ставку на автоматизацию операциях для оптимизации затрат.

Медиа и развлечения

Технологические изменения в медиа и развлечениях сделают 2018 год «годом голоса» . Ожидается, что к концу 2018 года будет продано более 24,5 млн. устройств Google Home и Amazon Echo.

Виртуальные помощники (virtual assistants) позволят пользователям использовать голосовой поиск, а подкасты и social video позволят обмениваться голосовыми сообщениями.

Ожидается, что в 2018 году подкастинг вырастет с 21% до 24% вместе с ростом визуальных social medial-платформ, которые позволят пользователям создавать видеоконтент на разных платформах. Доверительные рассказы в формате social video заставляют действовать, открывая огромную возможность для брендинга, продвижения и продаж.

‍

Истощение месторождений полезных ископаемых на суше создает стимулы для поиска новых способов их добычи. В последние годы активно применяются микроорганизмы для извлечения металлов из бедных руд и техногенных отходов. Например, переработка 1 млн штук сотовых телефонов позволяет получить 16 тонн меди, 350 кг серебра, 34 кг золота и почти 15 кг палладия.

Растет заинтересованность в освоении глубоководных месторождений, содержащих практически неисчерпаемые запасы редкоземельных металлов. Перспектива коммерческого освоения космических недр также уже не выглядит научной фантастикой - стартуют проекты по добыче металлов на Луне и астероидах и их переработке на космических орбитальных фабриках. Об этих прорывных технологиях и пойдет речь в данном выпуске.

Современная логистика меняется под влиянием многих факторов. Повышаются требования потребителей в B2B и B2C-сегментах с точки зрения скорости, качества и прозрачности процессов. Новые рыночные модели (экономика совместного потребления, краудсорсинг и др.) меняют характер логистических процессов и архитектуру цепочек, сокращая ряд звеньев. На традиционный рынок выходят новые игроки: это и стартапы, предлагающие более гибкие ценовые решения по доставке с использованием новых технологий (для доставки «последней мили», ставкам на грузы и др.), и крупные игроки из высокотехнологичных отраслей (автономный транспорт, БПЛА и др.).

Логистика, однако, отстает в части цифровизации по сравнению со сферами телекоммуникаций, средств массовой информации, банковских услуг и розничной торговли. В большинстве традиционных логистических компаний по-прежнему много ручного труда, неэффективно используются имеющиеся активы (в среднем в мире 50% грузовиков возвращаются обратно пустыми после доставки груза). А недостаточная гибкость и прозрачность операций является препятствием на пути интеграции логистических процессов.

Цифровизация сектора логистики должна базироваться на создании надежной внутренней цифровой основы в компаниях, внедрении новых бизнес-моделей и сервисов. В настоящем выпуске представлены несколько ключевых направлений трансформации сектора: использование «физического» интернета, краудсорсинг при организации доставки товаров, решения по доставке «последней мили».

Усиливающаяся глобализация и цифровизация, широкое распространение технологий анализа больших данных радикально меняют организацию управления воздушным пространством и рынок авиационных перевозок. Ведущие авиакомпании мира модернизируют локационные системы, чтобы максимально точно идентифицировать местоположение воздушных судов, пассажиров и багажа, ускорять наземные предполетные приготовления, автоматизировать и улучшать сервис. В этом выпуске информационного бюллетеня описаны три перспективных направления, определяющие будущее отрасли авиаперевозок: ADS-B-технологии организации воздушного движения, интернет вещей и RFID-маркировка.

В настоящее время датчики для контроля параметров движения (измерения ускорения, ударов, вибрации, углов отклонения от заданного положения) широко используются в качестве средств для управления работой различных объектов. Основой таких систем является датчик линейного ускорения — акселерометр. Его применение открывает широкие возможности по решению задач в разных областях современной техники. Это могут быть исследовательские, геодезические, строительные работы, машиностроение (системы безопасности на основе датчиков удара), авиастроение (датчики для корректировки параметров движения) и др. Использование базовых технологий микроэлектроники позволяет реализовывать подобные системы на стандартном оборудовании и не требует дополнительных финансовых вложений.

Главными движущими силами технологических изменений в XXI в. стали интеллектуализация и миниатюризация технических систем. Развитие информационных, исполнительных и сенсорных компонентов и их объединение на базе нано-и микросистемной техники (НМСТ) легло в основу этих процессов. В результате были созданы малоразмерные технические объекты с развитыми возможностями взаимодействия с внешней средой. Они незаменимы для развертывания «цифровой революции» в промышленности и для создания таких приложений, как беспилотные системы вождения, Интернет вещей, интеллектуальные инфраструктуры. К примеру, уже сегодня около 10% ВВП в европейских странах напрямую связано с микро- и наноинженерией.

В последние годы наносистемная техника (НСТ), берущая свое начало в интегральных технологиях микроэлектроники, превратилась в сегмент с богатым разнообразием конструктивных и технологических направлений. Основой будущего наносистем должна стать унификация их компонентов на функциональном, конструктивном и информационном уровнях. Традиционный подход к развитию НСТ, связанный с последовательным уменьшением размеров путем различного рода обработки: литографии, травления и т.д. (так называемый подход «сверху-вниз»), имеет свои технологические ограничения. В качестве альтернативы выступает применение новых материалов и нанотехнологий при создании наносистем (подход «снизу-вверх») и внедрение технологий самоорганизации.

Агролесоводство — это система выращивания сельскохозяйственных культур и разведения скота одновременно с ведением различных форм лесного хозяйства (сбор, выращивание недревесных, лекарственных и пищевых продуктов) на лесных или закустаренных землях. Возникающие при этом эффекты способствуют повышению ресурсоэффективности, монетизации экосистемных услуг, диверсификации видов деятельности, более полному использованию потенциала производства биомассы. Для России, как для страны с обширными лесными площадями, зачастую используемыми неоптимальным образом, задача распространения агролесоводческих систем крайне актуальна. Применение таких технологий позволит повысить экономический потенциал лесных территорий, качество почвы и воды, а также снизить объем выбросов углекислого газа в атмосферу Земли.
В настоящем выпуске описаны перспективные технологии необходимые для поддержания продовольственной и экологической безопасности страны, повышения эффективности лесопользования: роботизированные системы с роевым интеллектом, генномодифицированные породы деревьев, системы автоматической лесоинвентаризации.

В последние годы достигнуты значительные успехи в области информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), оказывающих глубокое воздействие на социально-экономическую, производственную и другие сферы. Технологической основой ИКТ являются микроэлектроника и наноэлектроника (размер элементов менее 100 нм). Число микроэлектронных устройств в мире растет экспоненциально с каждым годом. Однако только 2% от общего количества изготавливаемых микропроцессоров используются в компьютерах, остальные получают иное применение. В развитых странах уже сейчас на человека приходится до 10 тыс. микроэлектронных устройств.
Имеющегося быстродействия современной электроники достаточно для решения большинства повседневных задач, но зачастую в процессе работы требуется изменить конфигурацию оборудования, к которому нет физического доступа. С расширением степени проникновения ИКТ и развитием Интернета вещей высока актуальность снятия технологических ограничений по внедрению электронных устройств, в том числе за счет их реконфигурации.

Изменение климата, обусловленное выбросами парниковых газов, становится все более острой глобальной проблемой. Концентрация углекислого газа в атмосфере Земли в 2016 г. преодолела психологически значимую отметку в 400 ppm (parts per million — частицы СО 2 на миллион частиц воздуха). Ожидается, что к концу столетия концентрация СО 2 может увеличиться примерно в 2 раза. При этом, несмотря на устойчивый рост солнечной и ветровой энергетики, конкурентоспособной альтернативы традиционным технологиям сжигания углеводородов до сих пор не существует.
По данным Международного энергетического агентства, наибольшая доля выбросов углекислого газа приходится на предприятия черной металлургии (30%) и цементной промышленности (26%). Спрос на продукцию этих отраслей вырастет к 2050 г. на 30% и 22% соответственно. Технологии улавливания и захоронения углерода (carbon capture and storage technology — CCS) признаны критически важными для сдерживания роста температуры на планете в пределах 1,5-2 °С к 2050 г. Применение этих технологий — эффективный способ существенно снизить объем выбросов «грязных» предприятий.
Используемый метод аминовой очистки, в силу запретительной дороговизны, не нашел широкого применения в промышленности. Однако новые технологические решения (например, применение ферментов, мембран и хемосорбентов) будут способствовать удешевлению данного метода и его широкому внедрению.

Двигатели внутреннего сгорания (ДВС) уже почти 200 лет служат человечеству. Однако их широкое использование оборачивается целым рядом экологических и ресурсных проблем. 26% всех выбросов антропогенных парниковых газов вызваны сжиганием ископаемого топлива. При этом более 90% топлива, используемого для автомобилей, судов, локомотивов и самолетов, получено из нефти. При сгорании нефтепродуктов в атмосферу выделяются крайне вредные окись углерода, двуокись углерода, углеводороды, окислы азота и другие компоненты. Загрязнение воздуха выступает причиной каждой девятой смерти в мире и признано одним из крупнейших вызовов в области здравоохранения и окружающей среды. В ряде развитых стран принимаются активные меры по постепенному переводу транспорта с ДВС и расширению использования альтернативных источников топлива. Так, Германия приняла закон о запрете продажи новых автомобилей с ДВС с 2030 г. Страна планирует к 2050 г. сократить автомобильные выхлопы до нуля. Аналогичные инициативы обсуждаются в других странах ЕС, США, Индии.
Более активное использование современных альтернативных силовых установок позволит снизить объем вредных выбросов в атмосферу Земли, сократить расходы на содержание транспортных средств и увеличить их КПД. Разработка таких технологий даст возможность странам, испытывающим дефицит традиционного топлива, уменьшить свою энергетическую зависимость. Ниже рассмотрены перспективные технологии новых типов двигателей для автомобилей, работающих на альтернативном топливе: водородные и метанольные топливные элементы для электромобилей, а также двигатели внутреннего сгорания на диметиловом эфире.

На протяжении последних лет активно развиваются разнообразные тренды, связанные с фрагментацией медиапотребления, ростом пропускной способности линий передачи данных и вычислительной скорости устройств, расширением контента, произведенного самими пользователями и др. Новые технологии все сильнее унифицируют данные и платформы их доставки, но одновременно — делают выбор зрителей и читателей индивидуализированным, формируя новый тип мобильного и интерактивного потребления. В итоге мы наблюдаем существенную медиатизацию различных аспектов повседневной жизни: спорта, медицины, культуры, досуга и др. В этих условиях приобретает актуальность мониторинг технологических трендов, связанных с развитием не только устройств потребления, но и производства контента.
В данном выпуске представлены технологии в сфере медиакоммуникаций: роботизированное производство контента и его локализация, иммерсивная виртуальная реальность как новый тип развлечений.

Как будут развиваться производство и строительство в ближайшие 20 лет? Появится ли в этих отраслях «волшебная кнопка», нажав на которую можно будет получить готовое решение, будь то здание или уникальное изделие? Эти вопросы легли в основу прошедшего недавно Форума Будущего компании Autodesk. На мероприятии назвали главные технологические тренды, которые будут влиять на бизнес в России и в мире следующие 5-20 лет. О них – в этой статье.

Тренд № 1: Производственные технологии в стройке

В строительстве активно развивается так называемая префабрикация. Она позволяет изготавливать на заводе как практически готовые помещения (модули), так и их элементы, а также типовые панели зданий, которые затем отправляются для сборки на строительную площадку.

Ожидается, что в России префабрикация станет стандартом приблизительно в ближайшие 5 лет. В частности, сегодня ее развивает компания КНАУФ, построившая в Красногорске завод для производства элементов и модулей. Запуск ожидается в 3-м квартале этого года. Поскольку сборка здания из заводских модулей на строительной площадке выполняется всего за несколько часов, уже в этом году появятся первые жилые дома, построенные по такому принципу. Проекты модулей разработаны с применением технологии информационного моделирования (BIM), повсеместное внедрение которой в России поддержано Минстроем. Для каждого модуля в ПО AutodeskRevit создано BIM-семейство – трехмерные модели объектов, из которых состоит BIM-модель проекта.Модели включают необходимые архитектурные, конструктивные и инженерные решения с выбором оборудования и варианта внутренней и наружной отделки. Всего разработано более 90 видов модулей, которые можно комбинировать для создания индивидуальных проектов. В компании уверены – модульное строительство позволит снизить расходы на проектирование, материалы и логистику более чем на 30%. Кроме того, по предварительным расчетам, квадратный метр модульного жилья со всеми коммуникациями и отделкой будет стоить до 40 тыс. рублей, что значительно дешевле, чем при строительстве с применением традиционных методов.

Еще один вариант применения производственных технологий в строительстве – создание нестандартных металлоконструкций, например, при возведении несущих колонн небоскребов, которые являются уникальными конструкциями и принимают на себя высокую нагрузку. Такие проекты, в частности, выполняет китайская компания CCEED (China Construction Eighth Engineering Division). На заводе по 3D-модели колонны изготавливаются на станках с ЧПУ. Эти массивные металлические конструкции состоят из отдельных деталей. После изготовления на каждую деталь наносится QR-код, чтобы собрать информацию обо всех частях в BIM-модель и отслеживать их путь от завода до места установки. Чтобы убедиться в том, что все конструкции правильно соединятся между собой, на заводе их сканируют лазерным сканером и превращают в актуальные 3D-модели с помощью Recap. Затем их анализируют на отклонения от исходной спецификации и соответственно обновляют BIM-модель.

Тренд № 2: Большие данные

Стройка становится интеллектуальной. На это влияют ряд факторов: активное внедрение BIMна этапе строительства (а не только проектирования, как раньше), использование датчиков и беспилотных летательных аппаратов для сбора информации об объекте, появление инструментов на базе искусственного интеллекта для анализа больших данных в строительных проектах. Например, облачный сервис BIM 360 Project IQ, использующий машинное обучение, представляет собой базу знаний, в которой собрано около 20 млн. проблем, встречавшихся раньше в строительных проектах. Используя эту информацию, Project IQ позволяет анализировать строительные данные, выявлять тенденции, шаблоны и типовые решения. Компания, начиная новый проект, может обратиться к базе и посмотреть, какие проблемы встречались в аналогичных случаях. Таким образом, она может заранее оптимизировать свою работу.

Другой пример – Smartvid.io, стартап, который использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа фото и видео информации на стройплощадке. Технология, интегрированная с облачным сервисом Autodesk BIM 360 для стройки, может применяться для повышения безопасности, контроля качества строительства и повышения эффективности процессов. Доступ к платформе и данным можно осуществить с любого устройства – дронов, камер GoPro, мобильных телефонов и планшетов.

В промышленности рост объема данных и развитие интернета вещей привели к появлению умных фабрик – новому виду предприятия, подразумевающему максимальную цифровизацию процессов проектирования и производства и минимизацию человеческих ресурсов. Работа такой фабрики может, среди прочего, сократить расходы на производство и логистику на 10-20%, снизить время простоя оборудования на 30-50%, а также увеличить производительность на 3-5%. Неотъемлемой частью умной фабрики является ее цифровой двойник (digital twin) – виртуальная копия, полностью повторяющая происходящее на «реальном» предприятии. Такой двойник позволяет отследить все данные и процессы, контролировать и оптимизировать их при необходимости.

Недавно Autodesk открыл такую умную фабрику в Бирмингеме, Великобритания. Она оснащена не только новейшим оборудованием, но и технологиями Autodesk для организации умного производства. Все данные предприятия собираются в систему Autodesk Fusion Production, которая использует общую облачную среду с единым инструментом для сбора, объединения и демонстрации данных с различных частей производства и ЧПУ станков, используя промышленный интернет вещей. Это общее пространство данных помогает команде определять неэффективные процессы и предлагает решения по улучшению производительности. Благодаря аналитике, построенной на данных с производства и IoT, менеджеры на предприятии могут использовать данные и в режиме реального времени отображать их для каждого участника цепочки поставок. Проектировщики смогут видеть последующие технологические процессы и усовершенствовать дизайн в соответствии с возможностями производства. Возможность подключения к данным в режиме реального времени также позволяет членам команды находить и исправлять ошибки, если они происходят, получать больше информации о производительности, помогающей улучшить показатели качества и сократить время простоя оборудования.

Тренд № 3: Кастомизация

Еще одна тенденция – персонализация изделий. Для производства изделий с кастомизированным дизайном используют, в том числе, 3D-печать. С ее помощью можно создать формы, недоступные для производства традиционными методами.

К кастомизации постепенно приходят и популярные бренды, например, производители спортивной обуви. Например, компания Under Armour использовала 3D-печать и персонализацию изделий для лимитированной серии кроссовок UA Architech. Главной особенностью стала подошва, решетчатая структура которой могла быть произведена только с помощью аддитивного производства. Подошва фиксирует положение ноги и адаптируется под движение, позволяя тем самым избежать травм. Для ее проектирования был использован генеративный дизайн от Autodesk, который позволил с помощью ключевых параметров – максимального веса владельца кроссовок, размера его ноги, предпочтительной формы подошвы, а также количества и интенсивности нагрузок – создать наиболее оптимальный вариант.

Тренд № 4: Компьютер-проектировщик

Генеративный дизайн является революционной технологией, использующей алгоритмы искусственного интеллекта для разработки изделия. За рекордно короткие сроки он может создать сотни тысяч вариантов конструкций и планировок, опираясь на критерии и ограничения (например, вес, способ производства, материалы), заданные инженером, при этом нередко предлагая варианты, которые человек не может даже вообразить. Последнему остается только выбрать нужный вариант.

Совсем недавно о планах ее внедрения заявила компания General Motors– она будет использовать сочетание генеративного дизайна и 3D-печати для создания деталей автомобилей. В качестве эксперимента специалисты компании создали крепление сиденья. Оно получилось на 40% легче и на 20% прочнее.

Тренд № 5: Роботы-партнеры

По прогнозам Autodesk, в ближайшие 5-15 лет будет решен вопрос взаимодействия роботов и людей так, чтобы оно проходило безопасно и продуктивно.

Робот Эш, созданный Autodesk, живет в Сан-Франциско. Его отличие от собратьев в том, что он не заперт в ограниченном пространстве, а взаимодействует напрямую с людьми. Это происходит через систему виртуальной реальности – сотрудники Autodesk используют для этого VR-очки, которые позволяют им погрузиться в его среду. Кроме того, Эш оснащен компьютерным зрением, благодаря чему может видеть окружающих, узнавать о процессах, происходящих вокруг, и учиться выполнять, то что от него ждут.

Еще один пример – робот Бишоп, которого нужно было обучить перекладывать некоторые детали. В определенный момент стало понятно, что его обучение можно проводить не в реальном, а в виртуальном мире – это будет намного эффективнее. В виртуальном пространстве разместили трехмерные модели кирпичиков Лего. В этом пространстве Бишоп выполняет множество имитаций хватательных движений и сборки за короткий срок. Благодаря машинному обучению буквально за несколько часов Бишоп осваивает любую хаотичную ситуацию и может предложить подходящий дизайн. Самое потрясающее в том, что, поскольку в проекте использовались облачные технологии, множество других роботов, по сути, тут же стали обладателями этих знаний.
__________________________________________________________________________________

Оргкомитет Форума Будущего

В наступившем году искусственный интеллект из убийцы профессий превратится в создателя рабочих мест, а туркомпании и ретейлеры сделают свои предложения более персонализированными для каждого покупателя. Зато одна за другой умрут даже большие и устойчивые компании, которые не справятся с защитой пользовательских данных. 2018 станет годом распознавания голоса, машинного обучения и перехода в широкие массы. Вот основные направления, по которым будут развиваться технологии в разных отраслях.

Финансовые рынки

2018 год будет «годом искусственного интеллекта» , с экспоненциальным использования AI. Разрыв в уровне владения технологиями AI приведет к войне за таланты, появится много специальностей и рабочих мест, которых раньше не было: будут востребованы специалисты, владеющие навыками разработки адаптивного ПО, разбирающиеся в механизме распознавания лиц и речи, действии искусственной нейронной сети и т.д.

Сложность и мощность новых AI-программ будет стимулировать развитие кибербезопасности финансовых и персональных данных. Предоставляя таким программам необходимые данные для решения тех или иных задач, трудно при этом защитить всю информацию от несанкционированного использования. Внедрять многоуровневые системы защиты данных придется не только компаниям, функционирующим в финансовой сфере, но и всем, кто работает с персональными и чувствительными данными: букинговым сервисам, медицинским организациям, онлайн-магазинам, инжиниринговым организациям и др.

Использование машинного обучения (machine learning, ML) для анализа финансовых данных будет стремительно , особенно в области неструктурированных данных, например новостей компаний и клиентов. Более качественный анализ новостных и аналитических текстов о компаниях, рынках и внутренних коммуникациях финансовых организаций позволит генерировать эффективные инвестиционные идеи и бороться с недобросовестным поведением участников рынка. А новые масштабные технологии обработки данных позволят использовать более широкий спектр данных для управления инвестиционными рисками.

Развитие технологий AI стимулирует революционные изменения в регулировании финансовых рынков . Одно из регуляторных преимуществ AI - способность помочь банковским системам избежать обвалов и оценить риски эффекта домино. Дело в том, что AI может идентифицировать модели и соединения данных, которые не под силу распознать людям, сравнить данные разных периодов с большей точностью и скоростью. Это позволит предугадать возможные варианты развития событий. К тому же AI позволяет отслеживать возникающие у банков проблемы в режиме реального времени.

Диджитализация пользовательского опыта останется одним из ключевых приоритетов. Люди привыкли к удобным решениям и интерфейсам (таким как приложения для вызова такси), и хотят, чтобы у банков были похожие сервисы. Мобильный банк должен функционировать как на персональном компьютере, так и на мобильном телефоне, и быть интуитивно понятным, - пользователи не будут тратить время на некачественные решения. Компании, которые не смогут обеспечить комфорт, сохранив безопасность финансовой и личной информации, рискуют потерять клиентов.

Важность управления операционными рисками (operational risk management , ORM) будет возрастать, а устаревшие системы, которыми до сих пор пользуются многие финансовые организации, в сочетании с недостаточно развитыми практиками управления данными затрудняют измерение рисков бизнеса. С помощью AI эту проблему можно будет решить без масштабной реорганизации.

Всё больше людей будут понимать преимущества и других технологий распределенных реестров (distributed ledger technologies , DLT), что приведет к их значительному распространению (не связанному с ростом криптовалют). Многообещающим выглядит появление новых типов блокчейна или скрещивание его с другими технологиями, такими как IoT. В 2018 году DLT будут чаще применять в международных переводах, системах управления цепочками поставок, а также для хранения персональных данных при KYC (know your сustomer - идентификация клиентов) и электронной идентификации.

Путешествия и виртуальная реальность

Туристические компании будут продолжать инвестировать в персонализирующее ПО (анализирует личные предпочтения пользователя) для улучшения пользовательского опыта. Машинное обучение и искусственный интеллект также набирают обороты: компании видят перспективы в автоматизации простых бизнес-процессов. Еще недавно заказы, пожелания, предпочтения клиентов собирались вручную и формировались в профиль. Уже сейчас большинство крупных турфирм и отелей ведут автоматический учет этих данных при создании новых предложений. Следующий шаг – предсказание пожеланий клиентов. Например, варианты размещения на горнолыжных курортах незадолго до нового сезона будут предлагать тем, кто до этого неоднократно бронировал гостиницы для отдыха в горах.

Речевые технологии (voice activated technologies) в туриндустрии вскоре могут затмить популярность мобильных приложений. Установленные на мобильных устройствах, в домах и офисах пользователей голосовые помощники довольно скоро могут начать выполнять роль турагентов. Бронирование билетов, гостиниц, трансферов, просмотр прогноза погоды, изучение обзоров ресторанов и построение маршрутов до достопримечательностей можно будет поручить голосовому помощнику. Он не только посоветует, когда лучше всего отправиться в путешествие, подберет подходящие билеты, самые удобные гостиницы с максимальным рейтингом и расположением неподалеку от мест, которые могут быть интересны именно вам, но и предложит забронировать столик в ресторане, который понравился вашим друзьям. Компании уже приступили к претворению футуристических картин в реальность. Так, Expedia рассматривает партнерство с Amazon Alexa для заказа букинга с помощью голосовых команд.

Виртуальная реальность (virtual reality, VR) и дополненная реальность (augmented reality, AR) изменят онлайн-шопинг путешественников. С помощью этих технологий становится нагляднее выбор места, куда отправиться, или гостиницы - можно увидеть реальную картинку и оценить чистоту пляжа или уровень комфорта в номере. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor и Airbnb уже используют эти технологии при бронировании номеров, и в наступившем году таких компаний станет заметно больше. Технология виртуальной реальности станет доступнее, а ее возможности как нового маркетингового канала продвижения будут использоваться чаще.

Роботов начнут использовать для регистрации заездов в отели, для информационной поддержки и развлечения гостей, обслуживания номеров. Robotic Process Automation (RPA) поможет предприятиям выполнять повторяющиеся административные задачи более качественно и дешево.

Телеком и IoT

Технологии 5G позволят разрабатывать и развертывать новые типы цифровых услуг. Благодаря низкой задержке сигнала и улучшенной пропускной способности технологии позволят объединять нескольких типов устройств IoT. Это значит, что будут развиваться сервисы связи для автономного вождения, дополненная и виртуальная реальность и тактильный интернет (новый тип связи, который передает не только информацию, но и тактильные ощущения). Korea Telecom (KT) покажет пробную мобильную платформу 5G на зимних Олимпийских играх. Но полноценное внедрение технологии произойдет не ранее 2020 года - телекоммуникационные компании только намечают сроки развертывания сетей.

К 2020 году будет создано 25 млрд удаленных устройств. (internet of things , IoT) поможет связать 4,4 млрд из них. Цифровая трансформация представит новые возможности для телекоммуникационной отрасли, включая строительство платформ и приложений для транспортной сферы, сельского хозяйства, здравоохранения, страхования и дома.

Блокчейн в медицине

Больницы и фармацевтические компании будут проявлять к блокчейну , используя его для анализа данных пациентов в исследовательских целях. Сейчас данные хранятся на серверах больниц и пациент не имеет возможности управлять ими. Если перенести это в блокчейн, пациент сможет контролировать доступ и, если захочет, продавать свои данные фармкомпаниям. Соответственно, у компаний появится больше доступа к ценной для них информации.

Развитие технологий искусственного интеллекта (AI) в телемедицине будет ускоряться по мере распространения машинного обучения (ML) и методов обработки естественного языка (natural language processing). Это позволит предоставить клиентам персонализированный опыт, поможет повысить эффективность и сократить расходы в системе здравоохранения. В DataArt создали прототип приложения для демонстрации возможностей AI и ML в медицине. Это платформа для телемедицины, подключенная к IBM Watson - программе, преобразующей голос в текст. Watson слушает разговор между пациентом и врачом и записывает его в журнале, что значительно снижает нагрузку врача по составлению документации и позволяет ему сосредоточиться на пациенте. Еще один элемент AI читает журнал разговоров, используя обработку естественного языка, и интегрируется с набором собственно медицинских инструментов для идентификации главной жалобы, ее кодировки в электронной системе здравоохранения и поддержки врача в выборе необходимых медицинских мер. Вряд ли AI заменит врачей, но точно позволит расширить их возможности, уменьшить бюрократическую нагрузку и свести к минимуму ошибки.

Розничная торговля и дистрибуция

Ретейлеры будут продолжать цифровую трансформацию , которой способствуют интернет-продажи ведущих игроков отрасли. Благодаря внедрению масштабируемых Agile-технологий, изменения произойдут и в IT-ландшафте ретейлеров, и в их бизнес-моделях в целом. Среди этих изменений – omni-channel стратегии, которые еще недостаточно хорошо используются даже крупными сетями. Магазин как место для шопинга будет трансформироваться в магазин как демо-зал: клиенты будут пробовать/тестировать/касаться товаров, прежде чем принять решение о покупке в интернете.

Современные технологии открывают новые возможности, делая существующие бизнес-модели устаревшими и неэффективными. Потребители быстро подстраиваются под изменения: они осваивают новые каналы, продукты и модели взаимодействия. Компании, которые не приспосабливаются к новым обстоятельствам, идут ко дну.

Многие новинки в мире технологи имеют большой потенциал, но только некоторые из них предлагают реальную ценность. Вот почему современным специалистам так важно разбираться в последних трендах и действовать оперативно. Пассивное восхищение со стороны не принесет никаких результатов.

Чтобы помочь коллегам в этом непростом деле, Deloitte Consulting провели масштабное исследование ведущих технических трендов 2017 и постарались предсказать их влияние на маркетинг и бизнес. Это уже восьмой годовой отчет бренда по этому направлению. И надо сказать, что большинство их выводов оказались верными. Например, рост популярности и развитие машинного обучения и искусственного интеллекта Deloitte Consulting предсказали еще в 2014.

Собранные в рамках этого исследования данные и аналитика помогут вам определить наиболее перспективные направления развития и грамотно реализовать весь потенциал вашего бизнеса.

1. IT без границ

Многие компании модернизируют свои бизнес-модели, при этом самые дальновидные из них создают многофункциональные команды и стирают границы между отделами в сфере IT. Они также не ограничиваются только своей организацией и пристально следят за рынком талантов, формируя новые типы отношений с поставщиками, инкубаторами и научными институтами.

Так как IT все чаще начинает доминировать в бизнес-стратегии, компании уделяют особое внимание обучению сотрудников и руководителей, которые должны владеть не только базовыми, но и новейшими технологиями.

Чтобы реализовать этот подход, необходимо адаптировать организационные модели, IT-процессы и системы поддержки. Результаты того стоят: услуги станут “неограниченными” и более эффективными, что трансформирует всю IT-организацию.

За последние 10 лет ведущие компании мира начали реализовывать совершенно другой подход к IT. Они сместили фокус с создания и поддержки систем на внедрение новых технологий и упрощение процессов. В ближайшие 18-24 месяца начнется новый этап трансформации IT: изменятся подходы к работе команд и сотрудничеству с бизнесом и внешними партнерами. Проще говоря, IT выйдет за привычные рамки. Нас ждут следующие изменения:

Ускорение IT . Особенно оно будет заметно в управлении требованиями, тестировании и внедрении технологий, где для получения результатов необходима высокая скорость работы.
Ранняя автоматизация . Платформы автоматизации позволяют IT эффективно управлять ресурсами и все элементы в единую систему.
Разрушение границ между IT и бизнесом . Согласно опросу 2016 Global CIO Survey, в котором приняло участие 1200 руководителей из IT-сферы, 78% респондентов считают согласование стратегии важнейшим условием успеха. Следующей фазой трансформации IT станет переход на новый уровень сотрудничества с бизнесом и его поддержки.
Разработка новых подходов . Чтобы эффективно выполнять свою основную функцию и открывать возможности, IT начнет по-новому сотрудничать с партнерами, поставщиками, научными организациями и стартапами, которые способны вдохновить и поддержать стремления к генерации свежих идей и освоению уникальных ресурсов.

С чего начать?

Начать трансформацию IT в своей организации можно с использования следующих подходов:

Заслужите доверие руководства . Работайте смешанной командой и убедите лидеров бизнеса, что решение продолжит поддерживаться и после окончания разработки.
Измените взгляд на IT как на сервис . Сформулируйте общие цели и сконцентрируйтесь на их реализации. Однако не забывайте и о традиционных функциях: обеспечении надежности, доступности и безопасности технологий.
Поставьте перед сотрудниками новые задачи . Переключите их фокус на инновационную деятельность и всячески поощряйте креативное мышление. Но для начала автоматизируйте рутинные процессы, чтобы освободить их время на решение создающих ценность задач.
Соберите совет по инновациям . Важно не только стереть границы между отделами, но и объединить руководство. Пригласите представителей IT, бизнеса, маркетинга, финансов и других направлений в единую группу, отвечающую за инновации.
Расширьте границы . Изменить подход к работе совсем непросто, особенно если вы годами полагались на одну проверенную стратегию. Пригласите в вашу группу экспертов из других областей, чтобы начать по-новому смотреть на вещи.

Сегодня многим компаниям просто необходимо пересмотреть свой подход к развитию. Разрушение границ IT поможет добиться скорости и гибкости, необходимой для адаптации к постоянно меняющимся условиям, и опередить конкурентов.

2. “Темная” аналитика

Многие организации сталкиваются с проблемой неструктурированных данных. При этом только некоторые компании открывают для себя нетрадиционные источники данных такие, как изображения, аудио и видео, интернет вещей и неизведанные уголки сети. Однако современные технологии: компьютерное видение, системы распознавания закономерностей и когнитивная аналитика, помогают пролить свет на “темные” источники информации, благодаря чему бизнес может существенно улучшить и процесс принятия решений.

Во времена стремительного развития технологий данные – это конкурентное преимущество. Именно они позволяют подтверждать или опровергать предположения, а также принимать верные решения.

До недавнего времени пассивный подход к данным и аналитике был стандартной практикой. Его целью является создание отчета в рамках определенной системы или функции компании. Соответственно, полученные выводы оказывались либо ограниченными, либо бесполезными.

Сегодня специалисты используют распределенные базы данных, машинное обучение, визуализацию и другие технологии для получения ответа на свои вопросы и выявления закономерностей. Аналитика начала доминировать в IT-сфере. Согласно опросу 2016 Global CIO Survey аналитика является приоритетным направлением для инвестиций.

Освоение новых инструментов и навыков приведет к тому, что в ближайшие 18-24 месяца все больше компаний начнут обращаться к «темной» аналитике: изучению неструктурированных данных, позволяющих оценить все нюансы бизнеса. Этот подход ориентируется на такие источники данных, как сообщения, документы, видео, аудио и изображения, а также непроиндексированные ресурсы в сети.

Интернет-вселенная увеличивается вдвое каждый год. Ожидается, что к 2020 она достигнет размера 44 триллиона гигабайт. При этом «на поверхности» находится лишь небольшая часть данных. А учитывая, что к 2020 в мире будет 20,8 миллиардов подключенных устройств, у компаний появится множество новых источников для сбора информации.

С чего начать?

Ранняя подготовка к работе с «темными» данными позволит вашей организации уже сегодня делать ценные выводы и расширять свои возможности в будущем. Этот процесс начинается с ряда шагов:

Задавайте правильные вопросы . Прежде чем окунаться в океан данных, обсудите с командой, на какие вопросы вы хотите получить ответы. Затем начните работать только с актуальными источниками.
Анализируйте данные за рамками организации . Вы можете дополнять собственные данные общественно доступной информацией. Это позволит делать выводы в актуальном контексте.
Привлекайте многопрофильных специалистов . Аналитики играют важнейшую роль в любой организации, особенно если у них есть опыт работы в различных сферах.
Освойте инструменты для визуализации . Не все сотрудники вашей компании смогут понять и применять в работе сложные статистические данные. Их визуализация позволит донести до каждого члена команды значение сделанных вами выводов.
Включите аналитику в общую стратегию бизнеса . Пора перестать относиться к ней как к функции IT. А для этого нужно заручиться поддержкой руководства.
Мыслите широко . Ваша новая стратегия работы с данными должна стать частью архитектуры бизнеса, чтобы ее могли использовать все члены команды.

Так как большая часть данных в сети еще не изучена, организации будут открывать для себя новые источники ценной информации. Однако важно не потерять фокус и четко сформулировать вопросы, на которые вы хотите получить ответы.

3. Машинный интеллект

Благодаря стремительному развитию появились уникальные, но часто недооцененные, AI возможности такие, как машинное обучение, глубокое обучение, когнитивный анализ, роботизация и боты. Они могут повышать эффективность сотрудников, справляться со сложными задачами и даже имитировать общение с человеком.

Использование аналитики для выявления закономерностей открыло перед компаниями множество новых возможностей: они начали по-другому подходить к взаимодействию с клиентами, развитию навыков сотрудников и созданию новых продуктов и услуг.

Искусственный интеллект уже способен выполнять некоторые задачи, которые еще недавно были доступны только человеку. Однако он является лишь частью системы развития когнитивных вычислений. Машинный интеллект (MI), к примеру, машинное обучение, когнитивная аналитика и боты, играют куда более значимую роль.

Компании по всему миру внедряют машины в различные процессы, в ближайшие несколько месяцев их число будет только расти. Расходы на это направление достигнут 31,3 миллиарда долларов к 2019. А по данным опроса 2016 Global CIO Survey 64% руководителей из сферы IT назвали когнитивные технологии важным направлением для инвестирования в ближайшие два года.

С чего начать?

Сегодня сложные алгоритмы и аналитические техники позволяют решать задачи и автоматизировать многие процессы. Машинный интеллект будет особенно полезен в следующих вопросах:

Курирование данных . MI способен проанализировать каждый элемент данных и предложить эффективные способы решения возникающих проблем.
Решение сложных задач . Четкая формулировка проблемы, выбор подходящих техник и обеспечение необходимых условий позволит вам применять машинный интеллект для решения более сложных задач.
Сотрудничество . Рассмотрите возможность партнерства с поставщиками услуг , которые захотят вкладываться в ваши усилия. Также сотрудничайте с учеными и экспертами для получения ценного опыта.
Индустриализованная аналитика . Внедряйте надежные подходы, платформы и инструменты на всем предприятии.

Искусственный интеллект чаще упоминается в заголовках, но машинный интеллект куда важнее для бизнеса. Его применение позволит организациям перейти от ретроспективной аналитики к . Возможность получать подобные данные и использовать их для автоматизации решения задач свидетельствует о начале новой когнитивной эры.

4. Смешанная реальность

Потенциал дополненной и виртуальной реальности продолжает расти, компании открывают все новые способы их использования. Немаловажную роль в этом процессе сыграло развитие интернета вещей: сенсоров и подключенных устройств, которые позволяют создавать интегрированный и расширенный цифровой и физический ландшафт. 2D экраны начинают постепенно уступать инструментам, использующим сенсоры, жесты, голос, окружение и интернет-контент. Самое время начать осваивать этот новый мир.

Усовершенствования дополненной и виртуальной реальности могут изменить подход к взаимодействию с технологиями. Потенциал этих направлений не ограничивается играми и развлечениями, все больше организаций начинают использовать в своих стратегиях AR, VR и IoT. Впервые эти технологии начали применяться в сферах здравоохранения, организации поставок и создания инфраструктуры умных городов.

Смешанная реальность (MR) – это контролируемое объединение виртуальной и дополненной реальности, а также интернета вещей. В рамках этого тренда виртуальный и реальный мир создают новую среду, в которой сосуществуют и взаимодействуют цифровые и физические объекты. MR позволяет создавать более естественные интерфейсы и доставлять необходимую информацию в любую локацию. Она может быть эффективно использована для обучения, выполнения операций, коммуникаций, маркетинга, обслуживания клиентов и шопинга.

Компании по всему миру инвестируют в платформы, устройства и программное обеспечение, стремясь заменить дисплеи на новую парадигму коммуникации и сотрудничества. Если им это удастся, нас ждут глобальные изменения в подходе к взаимодействию с пользователями.

С чего начать?

В ближайшем будущем смешанная реальность может существенно повлиять на то, как компании представляют свои продукты, и то, как клиенты с ними взаимодействуют. Начать внедрение новой технологии в бизнес стоит со следующих шагов:

Опробуйте технологию . Помните, что помимо потрясающего опыта, смешанная реальность должна предлагать и другие возможности, необходимые для реализации бизнес-целей.
Выходите за рамки . Использование MR для улучшения существующей стратегиибывает неэффективно. Не бойтесь начать с чистого листа.
Развенчайте мифы . Смешанная реальность – это не элемент научной фантастики. Эти технологии уже активно осваиваются и запускаются в массовое производство.
Не упустите возможности . Не стоит останавливаться только на популярных сегодня устройствах. Вкладывайте бюджет в перспективные направления.
OT и IT . В некоторых индустриях MR может вывести сотрудничество операционных и информационных технологий на новый уровень. В этом случае потребуется создание новой инфраструктуры.

Смешанная реальность использует весь потенциал AR, VR и IoT технологий, комбинируя лучшее из виртуальной и физической реальностей. Она делает цифровой контент физически ощутимым и . В результате компании могут стирать границы между реальностью и фантазией, что упрощает процесс принятия решений, обработку важной информации и обмен данными. Без сомнения, MR – будущее вовлеченности.

5. Гибкая архитектура

Организации перестраивают свою архитектуру, комбинируя открытые ресурсы и стандарты, визуализацию и контейнеризацию. При этом они активно внедряют автоматизацию, связывают существующие и новые платформы и часто при этом полагаются на облачные сервисы. Все эти шаги являются частью набирающего популярность тренда стандартизации гибких моделей архитектуры, которые повышают эффективность, снижают затраты и позволяют быстро получать желаемые результаты.

Согласно опросу 2016 Global CIO Survey 46% респондентов назвали «упрощение IT-инфраструктуры» своим основным приоритетом. При этом почти четверть руководителей оценили надежность, функциональность и эффективность своих систем как неудовлетворительные.

В ближайшие 18-24 месяца IT-специалисты могут найти решение этих проблем в гибкой архитектуре, массовое освоение которой практически неизбежно. Эта модель ориентируется на облачные сервисы и виртуальные платформы, автоматизированные и тесно связанные друг с другом.

Подобная гибкая архитектура является отличной базой для быстрого развития и реализации инновационных решений, что способствует росту компании в условиях жесткой конкуренции и экономии ресурсов.

С чего начать?

Чтобы эффективно выстроить гибкую архитектуру в организации, следуйте следующим рекомендациям:

Сформулируйте собственные принципы . Подходы к созданию гибкой архитектуры зависят от нужд и возможностей компании. Определите принципы и приоритеты, которыми вы будете руководствоваться в процессе реализации нового подхода.
Распределите роли . Перед началом работы решите, какие вы будете использовать, кому они будут полезны и для достижения каких целей потребуются. Это позволит вам разработать более точную и детализированную стратегию.
Объедините команды . Сформируйте группы специалистов разного профиля для работы над проектом. Чтобы упростить понимание концепций, используйте визуализацию данных.
Учитывайте интересы бизнеса . Сместите фокус с краткосрочных нужд отдельных команд на долгосрочные нужды нескольких групп сотрудников.

Современные компании больше не могут позволить себе игнорировать влияние замедленного технического развития, а также изоляции и сложности IT-процессов на конечные результаты. Трансформация архитектуры с применением облачных технологий, платформ визуализации и контейнеров поможет бизнесу уверенно смотреть в будущее.

6. Все-как-сервис

Многие компании перепрофилируют свои возможности и продукты в пакеты услуг, которые могут быть использованы как внутри организации, так и за ее пределами. Однако новый подход требует существенных изменений в IT и обновления платформ.

Инновации в области технологий открывают перед компаниями новые возможности, позволяющие полностью изменить их подход к работе, взаимодействию с клиентами и партнерами.

Новые интернет-продукты и предложения совместно с аналитикой, социальными сетями и мобильными устройствами привели к появлению бизнес-моделей, выстроенных вокруг интуитивного опыта и . Но могут ли современные IT-системы поддержать эти инновации? Чаще всего, нет.

IT-специалистам следует переключиться на создание ориентированных на клиентов ценных строительных блоков, которые смогут поддержать будущее развитие бизнеса. В ближайшие 18-24 месяца подход все-как-сервис (XaaS) начнет все чаще реализовываться в бизнес-моделях.

XaaS позиционирует возможности, продукты и процессы не как вертикальные изолированные предложения, а как коллекцию горизонтальных услуг, которые могут быть использованы всеми командами организации. Новый подход позволяет повысить эффективность работы и по-новому начать взаимодействовать с клиентами, сотрудниками и партнерами.

С чего начать?

Начните переход от систем к сервисам со следующих шагов:

Пересмотрите существующие предложения . Проанализируйте имеющиеся системы и продукты. Можно ли превратить их в услуги для расширения возможностей вашей бизнес-модели?
Начните с малого . Реализуя новый подход, начните с небольших элементов – системы отслеживания наличия товара на складе или службы поддержки клиентов. Не стоит сразу перепрофилировать базовые предложения.
Реализуйте подход поэтапно . Сначала измените или обновите платформы, затем добавьте новые возможности, решите возникшие конфликты и внедрите новые решения в систему. Если риски слишком велики, стоит пересмотреть приоритеты.
Привлеките новых сотрудников . Пригласите в команду специалистов, у которых уже есть опыт работы с XaaS.
Оцените последствия . Изменение всего одного элемента в IT-экосистеме может повлиять на весь рабочий процесс. Поэтому важно убедиться, что новый сервис впишется в архитектуру бизнеса.

Трансформация существующих продуктов, процессов и систем в пакеты сервисов поможет оптимизировать IT-операции и даже генерировать новые источники доходов.